Je viens de lancer une nouvelle application macOS : PII Offline Remover — elle détecte et caviarde les données personnelles dans les textes et les PDF. Noms, numéros d’identification, IBAN, adresses, e-mails, téléphones et 17 autres types — 23 types d’entités au total.
Vous la trouverez sur le Mac App Store.
Pourquoi je l’ai créée
Nous envoyons de plus en plus de texte aux assistants IA : contrats, demandes, courriers officiels, e-mails. Et ce texte regorge de données personnelles — les vôtres ou, pire, celles de vos clients. Une fois envoyé dans le cloud, vous n’en avez plus le contrôle.
La plupart des outils d’anonymisation ont exactement le problème qu’ils prétendent résoudre : ils téléversent votre document sur leurs serveurs pour le « protéger ». Cela m’a toujours semblé absurde.
La différence : tout fonctionne en local
Rien ne quitte jamais votre ordinateur. Le modèle d’IA s’exécute nativement sur votre Mac — pas de cloud, pas de compte, pas de connexion internet pendant le travail. Vous pouvez couper le réseau complètement, l’application fonctionne exactement pareil.
Sous le capot, un modèle de langage entraîné spécifiquement pour les documents roumains (noms, numéros d’identification, adresses, entreprises, institutions), exécuté nativement en Rust. Par-dessus, une couche déterministe de vérification : pour les champs au format strict — numéros d’identification, identifiants fiscaux, IBAN — l’application valide mathématiquement la somme de contrôle au lieu de simplement « deviner ». Un identifiant valide est repéré même quand le modèle hésite.
Ce qu’elle fait, concrètement
- Anonymiser du texte ou des PDF — collez le texte ou glissez le PDF dans l’application : les entités détectées apparaissent surlignées par type dans un éditeur visuel. Vous confirmez, ajustez, exportez.
- Choisir exactement ce qui est caviardé — masquer seulement les numéros d’identification et les IBAN, mais garder les villes ? Cochez ce qui vous intéresse.
- L’anonymisation est réversible — chaque document génère un dictionnaire permettant de restaurer le texte original. Mon scénario préféré : anonymiser un contrat, l’envoyer à un LLM pour analyse, puis remettre les vraies valeurs dans la réponse. L’IA n’a jamais vu les données réelles.
Pour qui
Pour tous ceux qui travaillent avec les documents des autres : avocats, comptables, RH, médecins, fonctionnaires — ou tout simplement pour vous, quand vous voulez l’aide d’une IA sur un document personnel sans lui livrer votre identité au passage.
Essayez-la
L’application est sur le Mac App Store, avec 3 jours d’essai gratuit. Au premier lancement, elle télécharge le modèle d’IA (une seule fois), puis vous êtes entièrement hors ligne.
Vos données vous appartiennent. Elles devraient le rester.
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