PII Offline Remover — anonimización de datos personales, 100 % en tu Mac

PII Offline Remover — anonimización de datos personales, 100 % en tu Mac

He lanzado una nueva aplicación para macOS: PII Offline Remover — detecta y censura datos personales en texto y documentos PDF. Nombres, números de identificación, IBAN, direcciones, correos, teléfonos y 17 tipos más — en total 23 tipos de entidades.

La encuentras en el Mac App Store.

Por qué la hice

Enviamos cada vez más texto a asistentes de IA: contratos, solicitudes, cartas oficiales, correos. Y ese texto está lleno de datos personales — tuyos o, peor, de tus clientes. Una vez enviado a la nube, ya no lo controlas.

La mayoría de las herramientas de anonimización tienen justo el problema que dicen resolver: suben tu documento a sus servidores para «protegerlo». Siempre me pareció absurdo.

La diferencia: todo funciona en local

Nada sale nunca de tu ordenador. El modelo de IA se ejecuta de forma nativa en tu Mac — sin nube, sin cuenta, sin conexión a internet mientras trabajas. Puedes desconectar la red por completo y la aplicación funciona igual.

Por dentro hay un modelo de lenguaje entrenado específicamente para documentos rumanos (nombres, números de identificación, direcciones, empresas, instituciones), ejecutado de forma nativa en Rust. Encima hay una capa determinista de verificación: para campos con formato estricto — números de identificación, códigos fiscales, IBAN — la aplicación valida matemáticamente la suma de control en vez de solo «adivinar». Un identificador válido se detecta aunque el modelo dude.

Qué hace, en concreto

  • Anonimiza texto o PDF — pega el texto o arrastra el PDF a la aplicación, y las entidades detectadas aparecen resaltadas por tipo en un editor visual. Confirmas, ajustas, exportas.
  • Eliges exactamente qué se censura — ¿quieres ocultar solo los números de identificación y los IBAN, pero conservar las ciudades? Marcas lo que te interesa.
  • La anonimización es reversible — cada documento genera un diccionario con el que puedes restaurar el texto original. Mi escenario favorito: anonimizar un contrato, enviarlo a un LLM para que lo analice y luego devolver los valores reales a la respuesta. La IA nunca vio los datos reales.

Para quién es

Para cualquiera que trabaje con documentos de otras personas: abogados, contables, RR. HH., médicos, funcionarios — o simplemente para ti, cuando quieres la ayuda de una IA con un documento personal sin entregarle también tu identidad.

Pruébala

La aplicación está en el Mac App Store, con 3 días de prueba gratuita. En el primer arranque descarga el modelo de IA (una sola vez) y desde entonces estás completamente offline.

Tus datos son tuyos. Y así deberían seguir.

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¿Ofreces consultoría o servicios personalizados?

No. Mi filosofía es construir activos, no vender horas. Dedico mi tiempo exclusivamente al desarrollo de productos y sistemas automatizados. Creo que el verdadero valor a largo plazo está en crear soluciones escalables, no en ofrecer servicios 1-a-1.

¿Trabajas solo en los proyectos?

No. La mayoría de los proyectos se desarrollan junto con un pequeño equipo de colaboradores. En los últimos años he trabajado constantemente con 1-7 personas, dependiendo del proyecto. Mi rol principal es definir estrategia, arquitectura técnica y dirección del producto.

¿Puedo colaborar contigo en un proyecto? Si es así, ¿cómo?

Siempre estoy buscando socios excepcionales, no solo colaboradores. Busco personas que aporten competencias de primer nivel y una alineación total con la visión. Las asociaciones estratégicas están estructuradas en rendimiento y compromiso a largo plazo.

¿Cómo puedo contactarte para discutir?

La forma más eficiente es a través de la página de contacto. Priorizo conversaciones estratégicas y propuestas bien articuladas. No tengo tiempo para discusiones superficiales, pero siempre respondo con interés a los mensajes que demuestran sustancia y potencial real.

¿Cómo puedo apoyar tus proyectos?

El apoyo más valioso es el estratégico. Una introducción a un socio relevante, un feedback pertinente basado en experiencia profunda o una oportunidad de mercado que no he visto son mucho más valiosos que cualquier otra cosa.